Планируется описать использование технологии машинного обучения (МО) для анализа данных в Физике Высоких Энергий. Кратко обрисовать вклад Нобелевских лауреатов 2024 года в развитие физических исследований. Обозреваются современные масштабы реализации и исследований больших языковых моделей с использованием искусственных нейронных сетей. Описываются технические особенности разработанной платформы, а также аргументы в пользу эффективности использования платформы для разработчиков. Платформа разработана с использованием языковой модели специальной архитектуры “Извлечение Дополненное Генерацией”. В презентации утверждается, что такого рода платформы в обозримом будущем станут неотъемлемой частью каждой разработки. Планируется демонстрация реального функционирования платформы.
Event title Machine learning prototype platform
A B S T R A C T
It is planned to describe the use of machine learning (ML) technology for data analysis in High Energy Physics. Briefly outline the contributions of the 2024 Nobel laureates to physics research. The contemporary development of large language models using artificial neural networks is reviewed. The technical features of the developed platform are described, as well as arguments in favor of the effectiveness of using the platform for developers. The platform is developed using a language model of a special architecture "Retrieval Augmented Generation". The presentation claims that such platforms will become an integral part of every development in the foreseeable future. A demonstration of the real functioning of the platform is planned.
PNPI